Evoluzione di un sistema AI: da RAG a piattaforma ad agenti

L’adozione degli agenti AI nelle architetture enterprise rappresenta oggi il modo più efficace per estendere le capacità dei sistemi esistenti senza imporre refactoring radicali. Questo talk presenta un caso d’uso reale nel settore della produzione industriale, analizzando l'introduzione di agenti AI capaci di interrogare documentazione tecnica complessa, apprendere nuova conoscenza dalle interazioni e integrarsi con API e applicazioni già in produzione. Il tutto orchestrato attraverso un layer intelligente che gestisce la comunicazione tra i modelli linguistici e le applicazioni esistenti, all’interno di un’architettura cloud su Microsoft Azure basata su servizi come Static Web Apps e Azure Functions. L'intervento illustrerà il percorso evolutivo del sistema: dal primo uso di RAG per l'assistenza tecnica, fino alla transizione verso un’architettura ad agenti complessa con function calling. Vedremo come questa evoluzione abbia permesso al sistema di interagire attivamente con le API aziendali, arrivando a integrare i dati del Digital Twin delle macchine per abilitare scenari di manutenzione predittiva. L'obiettivo è dimostrare come trasformare l'AI da semplice interfaccia di consultazione a strumento operativo capace di agire direttamente sul campo.