Luca Giudici

Luca Giudici

Software & AI Engineer @ Memoria

A great enthusiast of computer science and artificial intelligence, after graduating in Computer Science in 2016, I embarked on an academic career at the University of Milan-Bicocca, obtaining both a bachelor's and master's degree in Computer Science. I currently work as an AI Engineer at Memoria, where I am involved in the development and integration of artificial intelligence-based solutions in innovative contexts. I believe in the value of teamwork and continuous learning, which are essential elements in a constantly evolving field such as artificial intelligence. I deal with both frontend and backend software development, as well as the design and implementation of systems that integrate AI technologies. In my free time, I enjoy reading, exploring new video games, and maintaining an active lifestyle by playing sports. I am excited to share my experiences and deepen my knowledge of the potential of artificial intelligence through conferences and discussions.

Sessioni di Luca Giudici

17:00 - 17:45

Evoluzione di un sistema AI: da RAG a piattaforma ad agenti

L’adozione degli agenti AI nelle architetture enterprise rappresenta oggi il modo più efficace per estendere le capacità dei sistemi esistenti senza imporre refactoring radicali. Questo talk presenta un caso d’uso reale nel settore della produzione industriale, analizzando l'introduzione di agenti AI capaci di interrogare documentazione tecnica complessa, apprendere nuova conoscenza dalle interazioni e integrarsi con API e applicazioni già in produzione. Il tutto orchestrato attraverso un layer intelligente che gestisce la comunicazione tra i modelli linguistici e le applicazioni esistenti, all’interno di un’architettura cloud su Microsoft Azure basata su servizi come Static Web Apps e Azure Functions. L'intervento illustrerà il percorso evolutivo del sistema: dal primo uso di RAG per l'assistenza tecnica, fino alla transizione verso un’architettura ad agenti complessa con function calling. Vedremo come questa evoluzione abbia permesso al sistema di interagire attivamente con le API aziendali, arrivando a integrare i dati del Digital Twin delle macchine per abilitare scenari di manutenzione predittiva. L'obiettivo è dimostrare come trasformare l'AI da semplice interfaccia di consultazione a strumento operativo capace di agire direttamente sul campo.

Session Intermediate Italiano A.I. Azure Cloud Data
Room 2

Incontra Luca Giudici a AI Day Conference 2026

Registrati per partecipare alle sue sessioni

Registrati Gratis